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<%APP> incorpora Inteligencia Artificial para transformar la información generada diariamente por la institución en conocimiento útil, automatización y herramientas de asistencia para la gestión médica.
La IA trabaja sobre la información disponible en el ecosistema Landaware, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos clínicos y administrativos, identificar información relevante y facilitar el acceso a los datos que realmente importan en cada momento.
En la Historia Clínica Electrónica, puede analizar evoluciones, antecedentes, diagnósticos, medicación, estudios, análisis, cientos de variables médicas con sus resultados para generar resúmenes inteligentes del paciente, facilitando una visión rápida de su evolución sin necesidad de recorrer manualmente múltiples registros.
Mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y análisis semántico, LandaMed identifica conceptos y términos relevantes dentro de la documentación clínica, permitiendo organizar y recuperar información de manera más eficiente. El proceso combina diferentes componentes tecnológicos, entre ellos KeyBERT para la identificación de conceptos y términos relevantes, NumPy para el procesamiento y análisis de datos, y motores de sumarización para transformar la información clínica extensa en contenidos sintéticos y contextualizados.
De esta manera, una historia clínica que puede contener años de evoluciones y múltiples registros puede ser procesada para obtener una visión resumida y ordenada de los principales antecedentes, diagnósticos, tratamientos, estudios y eventos clínicos.
La IA también se integra con los procesos de gestión para automatizar tareas, detectar inconsistencias, identificar patrones y generar alertas, reduciendo tareas repetitivas y mejorando los tiempos de respuesta.
A medida que el ecosistema acumula información histórica, los modelos de Machine Learning permiten analizar el comportamiento de los procesos y aprender de los datos generados por la propia institución. Esto abre la posibilidad de detectar patrones de utilización, anticipar situaciones, identificar desvíos y mejorar progresivamente los procesos de gestión.
La Inteligencia Artificial no constituye una herramienta aislada: se integra sobre la información y los procesos que ya forman parte de la arquitectura.
De esta manera, evoluciona desde un sistema que registra y administra información hacia un ecosistema inteligente capaz de interpretar, relacionar, automatizar y aprender de la actividad de la institución.
La plataforma convierte los datos de la institución en información inteligente para tomar mejores decisiones, automatizar procesos y brindar una gestión de salud más eficiente.